「数値計算」の版間の差分

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*http://vision.kuee.kyoto-u.ac.jp/~nob/doc/liboctave/liboctave.html
 
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英国Oxford 商用数値計算ライブラリ
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*NAG数値計算ライブラリには約1500個のサブルーチンが含まれている。最適化、予測、モデリング、フィッティングなど
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さまざまな分野の数値計算ルーチンが提供されている。
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*NAG Fortran Library, Mark 21(対応稼働環境)
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*FLAMP21D9L - Apple Power Mac (Mac OS X), NAGWare f95, Double Precision
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*FLMI621DCL - Apple Intel Mac OS X (64-bit), Intel Fortran Double Precision (ILP64)
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*FLMIN21D9L - Apple Intel Mac OS X, NAGWare f95, Double Precision
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*FLMIN21DCL - Apple Intel Mac OS X, Intel Fortran 32-bit
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*NAG C Library, Mark 8(対応稼働環境)
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*CLAMP08DAL - Apple Power Mac, Mac OS X I Gnu C (32-bit)
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*CLMIN08DGL - Apple Intel Mac OSX, GNU C (32-bit)
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*アカデミック価格あり。
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*http://www.nag-j.co.jp/News/newsIntelMacLib.htm
  
 
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Basic Linear Algegra for C++
 
Basic Linear Algegra for C++
 
*http://www.boost.org/libs/numeric/ublas/doc/index.htm
 
*http://www.boost.org/libs/numeric/ublas/doc/index.htm
 
=== NAG ===
 
 
英国Oxford 商用数値計算ライブラリ
 
 
*NAG数値計算ライブラリには約1500個のサブルーチンが含まれている。最適化、予測、モデリング、フィッティングなど
 
さまざまな分野の数値計算ルーチンが提供されている。
 
 
*NAG Fortran Library, Mark 21(対応稼働環境)
 
*FLAMP21D9L - Apple Power Mac (Mac OS X), NAGWare f95, Double Precision
 
*FLMI621DCL - Apple Intel Mac OS X (64-bit), Intel Fortran Double Precision (ILP64)
 
*FLMIN21D9L - Apple Intel Mac OS X, NAGWare f95, Double Precision
 
*FLMIN21DCL - Apple Intel Mac OS X, Intel Fortran 32-bit
 
 
*NAG C Library, Mark 8(対応稼働環境)
 
*CLAMP08DAL - Apple Power Mac, Mac OS X I Gnu C (32-bit)
 
*CLMIN08DGL - Apple Intel Mac OSX, GNU C (32-bit)
 
 
*アカデミック価格あり。
 
*http://www.nag-j.co.jp/News/newsIntelMacLib.htm
 
  
 
== 数値計算の話題など ==
 
== 数値計算の話題など ==

2008年1月27日 (日) 05:17時点における版

数値計算関係のノウハウ/メモ

数値計算ライブラリ

ATLAS

Automatically Tuned Linear Algebra Software (ATLAS)

Bayes++

Bayesian Filtering Classes for C++

Kalman filter や各種の非線型フィルタの数値計算ライブラリ


BLAS

Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS) 。ベクトル・行列などの基礎的な演算機能を提供するライブラリ。MacOSX には、(clapack と同様)Developer's kit の一部として、下記のディレクトリ内にインストールされる。

/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/

これは、PowerPC 用もしくは Intel-Core 用に最適化されたBLAS のはずです。(どこかに検証情報はあるでしょうか?)

    • 上記のIntel-Core 用 BLAS と, 下記の Intel Math Kernel Libraryで提供される BLAS との差異はあるでしょうか?
      • Intel Math Kernel Library の BLAS の方はかなり最適化されているのかもしれません. なお Intel C/C++gcc とから使えるようです.

BLAS などの一般的解説もしくは関連情報は、

FFTW

離散フーリエ変換用のCライブラリ。任意の次元・サイズ、複素数に対応しているそうです。


FreeFEM++

有限要素法数値計算パッケージ

GMP

任意精度の数値計算ライブラリ。

GSL

GNUな科学計算用数値計算ライブラリ。C/C++用。

Intel Math Kernel Library

Intel CPU 用の数値計算ライブラリ詰め合わせセット。 Mac OSX 版は有料製品。(Linux 版は non-commercial 用途ではフリー; Intel C++/Fortran Compiler も同様) Intel Mac 付属の Lapack や BLAS よりも、さらに Intel Core 2 Duo 等向けに最適化されているようです。

Intel Integrated Performance Primitives

LAPACK, C LAPACK

Linear Algebra PACKage. 線形代数の各種計算を行う定番のライブラリ。詳しくは Wikipedia:LAPACK などを参照して下さい。MacOSXでは、Developer's kit の一部として lapack やその他のライブラリをインストールしてくれるはず。コンパイルオプションの指定方法は、

$ gcc -framework vecLib ___.c  (もしくは gcc -Wl,-framework -Wl,vecLib ___.c)

そして下記のヘッダファイルを、前もって /usr/local/include ディレクトリ内へコピーしておくと、ソース内の include 宣言文は、#include <clapack.h> で良いはず。

 /System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Versions/Current/Headers/clapack.h
    • 従って、Linux 等におけると等しい #include 文の書き方となるはずです。
      • さもない場合の本来の書き方は、#include <vecLib/vecLib.h>
      1. include <clapack.h> と書きたいだけでしたら、gcc に -I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Versions/Current/Headers を渡せば良いのではないでしょうか?
  • (Cではなく)Fortran 流儀の仕様を引きずっているので、多少、面倒な部分もあります。

関連情報:

liboctave

NAG

英国Oxford 商用数値計算ライブラリ

  • NAG数値計算ライブラリには約1500個のサブルーチンが含まれている。最適化、予測、モデリング、フィッティングなど

さまざまな分野の数値計算ルーチンが提供されている。

  • NAG Fortran Library, Mark 21(対応稼働環境)
  • FLAMP21D9L - Apple Power Mac (Mac OS X), NAGWare f95, Double Precision
  • FLMI621DCL - Apple Intel Mac OS X (64-bit), Intel Fortran Double Precision (ILP64)
  • FLMIN21D9L - Apple Intel Mac OS X, NAGWare f95, Double Precision
  • FLMIN21DCL - Apple Intel Mac OS X, Intel Fortran 32-bit
  • NAG C Library, Mark 8(対応稼働環境)
  • CLAMP08DAL - Apple Power Mac, Mac OS X I Gnu C (32-bit)
  • CLMIN08DGL - Apple Intel Mac OSX, GNU C (32-bit)

NTL

数論に関係した計算用のライブラリ for C++

  • たとえば暗号解読関係や LLL lattice basis reduction などの計算が含まれています。
  • http://www.shoup.net/ntl/

SVMTL

The Scalar, Vector, Matrix and Tensor Library for C++

TNT

Template Numerical Toolkit (TNT)

uBLAS

Basic Linear Algegra for C++

数値計算の話題など

  • 精度保証付き数値計算付きの処理言語

http://www.oishi.info.waseda.ac.jp/~oishi/slab/slab.htm

    • ちなみに Mathematica も任意高精度数値演算を元々備えています。
  • MATLAB を利用する数値計算

参考リンク

アルゴリズムデータベース

GNU/Linux ユーザのための数値計算のTips

数値計算ツール(早稲田大・大石さん)


Wiki内の関連ページ