R

R とは？

• http://www.r-project.org/
• http://cran.r-project.org/bin/macosx/

Ｒはオープンソースの統計解析言語。高機能な商用の統計解析言語であるSと高い互換性を持つ。統計解析と連動したグラフの作成については最も強力なアプリケーションかと思われる。散布図行列など、いわゆるグラフソフトでは描画にかなりの手間がかかるようなグラフが簡単に描ける。

日本語の情報は RjpWiki に最もよくまとまっている。

• CarbonEmacsPackage には、R ファイルを編集するのに便利な ess ライブラリが収録されている。

R for Mac OS X Developer's Page

• http://r.research.att.com/

R for Mac OS X FAQ

• http://cran.r-project.org/bin/macosx/RMacOSX-FAQ.html

AppleScript

• 参考 URL
  • http://cran.r-project.org/bin/macos/rmac-FAQ.html
  • http://www.okada.jp.org/RWiki/index.php?%CD%D7%CB%BE%B7%C7%BC%A8%C8%C4
  • http://dataninja.wordpress.com/tag/r/
  • http://www.mail-archive.com/r-sig-mac@stat.math.ethz.ch/msg00007.html
  • http://www.mail-archive.com/r-sig-mac@stat.math.ethz.ch/msg00391.html

Python

rpy2を使ってPythonからRを使う

• インストール
  • R-2.10.0.dmg # 普通のR本体のインストール http://cran.r-project.org/bin/macosx/R-2.10.0.dmg
  • rpy2-2.0.8.tar.gz # 通常通りに sudo python setup.py install でインストール http://pypi.python.org/pypi/rpy2/2.0.8
• テスト

import rpy2.robjects as robjects
r = robjects.r
y = r.rnorm(10)
print y

[1]  1.12495067  1.15631509  0.95173205 -1.06053326 -0.29232236  0.29220561
[7] -0.53520886  0.70430155  0.08485477  2.32489351

import rpy2.robjects as robjects
r = robjects.r
x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66]
y = [1.65, 26.5, -5.93, 7.96]
rfit = r.lsfit(x,y)
print rfit.names
print rfit.r["coefficients"]

[1] "coefficients" "residuals"    "intercept"    "qr"          
$coefficients
 Intercept          X 
-16.281128   5.393577 

• Rをソースからビルドする場合は --enable-R-shlibが必要とのこと

http://d.hatena.ne.jp/mojin/20090516/1242472855 (MacにRとrpyをインストールできた編)

参考リンク

• http://ja.wikipedia.org/wiki/R%E8%A8%80%E8%AA%9E
• http://www-06.ibm.com/jp/developerworks/linux/041015/j_l-r1.html
• http://dir.yahoo.co.jp/Science/Mathematics/Statistics/Software/R/
• R for Mac Wiki

Wiki内の関連ページ

• リスト/グラフ・可視化